¿La inteligencia artificial: un aliado o la muerte para los futuros radiólogos?
DOI:
https://doi.org/10.53903/01212095.427Palabras clave:
Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, RadiologíaDescargas
Referencias bibliográficas
McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, Godwin J, Antropova N, Ashrafian H, et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 2020;577(7788):89-94. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799-6
Rajpurkar P, Irvin J, Ball RL, Zhu K, Yang B, Mehta H, et al. Deep learning for chest radiograph diagnosis: a retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists. PLoS Med. 2018;15(11):e1002686. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002686
Chilamkurthy S, Ghosh R, Tanamala S, Biviji M, Campeau NG, Venugopal VK, et al. Deep learning algorithms for detection of critical findings in head CT scans: a retrospective study. Lancet. 2018;392(10162):2388-96. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31645-3
Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44-56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
Gong B, Nugent JP, Guest W, Parker W, Chang PJ, Khosa F, et al. Influence of artificial intelligence on Canadian medical students’ preference for radiology specialty: a national survey study. Acad Radiol. 2019;26(4):566-77. https://doi.org/10.1016/j.acra.2018.05.019
van Leeuwen KG, Schalekamp S, Rutten MJ, van Ginneken B, de Rooij M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercially available products and their scientific evidence. Eur Radiol. 2021;31(6):3797-804. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07658-2
Pesapane F, Codari M, Sardanelli F. Artificial intelligence in medical imaging: threat or opportunity? Radiologists again at the forefront of innovation in medicine. Eur Radiol Exp. 2018;2(1):35. https://doi.org/10.1186/s41747-018-0061-6
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Revista colombiana de radiología

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La Revista Colombiana de Radiología es de acceso abierto y todos sus artículos se encuentran libre y completamente disponibles en línea para todo público sin costo alguno.
Los derechos patrimoniales de autor de los textos y de las imágenes del artículo como han sido transferidos pertenecen a la Asociación Colombiana de Radiología (ACR). Por tanto para su reproducción es necesario solicitar permisos y se debe hacer referencia al artículo de la Revista Colombiana de Radiología en las presentaciones o artículos nuevos donde se incluyan.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | 401 |
| Vistas de PDF | 159 |
| Descargas de PDF | 159 |
| Vistas de HTML | 0 |
| Otras vistas | 0 |




